數據驅動下的 IKEA 涉谷店？

如果你正在關心實體零售與 RMN（零售媒體網路）的發展，新開幕的 IKEA 涉谷店可能是一個有趣的小案例。雖然 IKEA 涉谷店事實上和 RMN 沒有關係，但我認為有許多場景想像可以借鏡。

IKEA 一向以迷宮般的動線設計、寬敞沉浸式的空間聞名，透過拉長顧客的遊逛時間來提高消費慾望。然而，位於東京涉谷的這家新店採取了截然不同的策略。

面對都市空間的局限，IKEA 涉谷店專注於提升消費者的購物效率。店內採用了單向動線設計，讓顧客按照箭頭引導，依次瀏覽每個區域，這不僅使購物流程更順暢，也提升了商品的曝光率。這樣的設計更像是在逛博物館，條理分明且有序，顧客可以更高效率地探索每個展區。

IKEA 涉谷店不僅是對空間利用的創新，它也反映了零售業數據驅動下的新趨勢，這正是 RMN 的核心應用場景之一。為解決展示空間有限的問題，IKEA 涉谷店引入了數位工具——「室內風格實驗室」（インテリアスタイルラボ）。這是一個大型 LED 螢幕，讓顧客可以在虛擬房間中體驗家具佈置，並進行互動選擇。顧客可以選擇在店內取貨或線上購物，這種數位展示突破了實體空間限制，為顧客提供更靈活的商品展示方式，也帶來個性化的購物體驗。

根據日經報導：IKEA 都市型店鋪的出現，代表與消費者的接觸點顯著增加。日本 IKEA 的電子商務佔比從 2022 年的 15% 上升至 20%，而在東京都內的銷售佔比已達 35%，超過全球平均的 25%。此外，IKEA 在日本設立了 47 個取貨中心，讓即使沒有實體店的地區，顧客也能輕鬆完成購物。儘管涉谷店的商品數量僅有 2700 件，約為郊區大型店鋪的三分之一，但數位展示與便捷的物流服務彌補了都市型店鋪空間的不足，並強化了電商與實體購物的綜效。

IKEA 涉谷店不僅是一個實體店鋪，更是一個全通路購物的實驗平台，這正是 RMN 理想的應用場景。IKEA 未來可以結合實體店內數據與線上平台，實現實體與數位廣告的聯動。例如，顧客在店內瀏覽某款產品時，系統可記錄其行為，並在後續購物過程中推薦相關商品，實現精準行銷。

數據驅動的個性化體驗是 RMN 的核心，不僅提升了顧客的購物滿意度，也為 RMN 在實體和數位雙重場景中的應用創造了更多機會。猜想未來，IKEA 更可利用即時數據進行動態促銷，根據顧客行為和庫存變化調整行銷策略，進一步提高行銷靈活性。

當然，IKEA 涉谷店是否能真正展示出數據驅動零售的巨大潛力，還有待時間驗證。但無論結果如何，它都是一個值得觀察的案例，這是 IKEA 在沉浸式購物體驗上形式的顛覆與精神的延續，並讓我們有機會看到未來零售模式的新可能性。